Ahoj!

Pojď s námi budovat Edmunda - AI based digitálního technika, který výrobním firmám pomáhá šetřit čas a peníze. Za prvních 12 měsíců se nám povedlo provést přes 20 proof of concepts u velkých výrobních firem ve střední Evropě. V některých z nich Edmund už funguje naplno a technici ho používají na denní bázi. Asi už jsi pochopil, že jsme startup, máme mladý kolektiv, držíme se no-bu**hit filozofie a jde nám hlavně o to posouvat produkt dopředu.

Hledáme GenAI Leada, který bude vlastnit vizi, design i doručení našich next-gen AI iniciativ. Tahle role kombinuje technické leadership, hands-on development a strategické plánování. Budeš mít end-to-end ownership od nápadu a research až po nasazení do produkce, měření dopadu a kontinuální zlepšování na základě dat.

Náplň práce:

• Budeš vlastnit celý lifecycle GenAI/ML řešení: idea → research → design → code → deploy → measure → monitor.
• Postavíš AI roadmapu podle reálných business potřeb, technické náročnosti a limitů GenAI (bez hype, pragmaticky).
• Navrhneš měřitelné business metriky a KPI, které se přímo propisují do produktu a výsledků firmy.
• Povedeš vývoj škálovatelných ML/GenAI pipeline (trénink, evaluace, deployment, monitoring).
• Budeš hlídat a optimalizovat inference & training costy (compute efektivita, budget alignment).
• Budeš umět komunikovat trade-offy: kvalita modelu vs latency vs cost vs škálování vs engineering complexity.
• Nastavíš data-driven rozhodování napříč týmem i firmou.
• Navrhneš agent-based řešení: RAG pipeline, tool/agent orchestrace, efektivní retrieval patterns.
• Mentorování lidí — code reviews, best practices, a postupné budování silného ML/GenAI engineering týmu.
• Úzká spolupráce se stakeholdery (leadership, produkt, zákazníci, marketing) tak, aby byla jasná vize, strategie a doručení.

Koho hledáme:

• Máš hands-on zkušenost s AI/ML nebo GenAI (ideálně i v roli tech lead / leader).
• Python máš fakt silný + solidní CS základ (algoritmy, datové struktury, distribuované systémy).
• Umíš stavět end-to-end ML pipeline (data → model → deploy → monitoring) a víš, co v praxi bolí.
• Rozumíš komplexitám GenAI: limity, evaluace, spolehlivost, bezpečnost (safety & reliability).
• Umíš jasně komunikovat a rozhoduješ se na základě dat, ne pocitů.